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面向文档的数据库 CouchDB (四) 视图

视图是 CouchDB 中用来查询和呈现文档的。完成视图的定义之后,视图的运行由专门的视图服务器来完成。 CouchDB 中默认的视图定义语言是 JavaScript 。 CouchDB 中的视图运行使用的是 MapReduce 编程模型。每个视图的定义中至少需要提供 Map 方法,Reduce 方法是可选的。 视图的 MapReduce Map 方法的参数只有一个,就是当前的文档对象。 Map 方法的实现需要根据文档对象的内容,确定是否要输出结果。如果需要输出的话,可以通过emit来完成。emit方法有两个参数,分别是key和 value,分别表示输出结果的键和值。使用什么样的键和值应该根据视图的实际需要来确定。当希望对文档的某个字段进行排序和过滤操作的时候,应该把该字段作为键(key)或是键的一部分;value的值可以提供给 Reduce 方法使用,也可能会出现在最终的结果中。可以作为键的不仅是简单数据类型,也可以是任意的 JSON 对象。比如emit([doc.title, doc.price], doc)中,使用数组作为键。 通过 Map 方法输出的结果称为中间结果。中间结果可以通过 Reduce 方法来进一步做聚集操作。聚集操作是对结果中键(key)相同的数据集合来进行的。 Reduce 方法的输入不仅是 Map 方法输出的中间结果,也可以是上一次 Reduce 方法的结果,后面这种情况称为 reReduce 。 Reduce 方法的参数有三个:key、values和rereduce,分别表示键、值和是否是 reReduce 。由于 reReduce 情况的存在,Reduce 方法一般需要处理两种情况: * 传入的参数rereduce的值为false:这表明 Reduce 方法的输入是 Map 方法输出的中间结果。参数key的值是一个数组,对应于中间结果中的每条记录。该数组的每个元素都是一个包含两个元素的数组,第一个元素是在 Map 方法中通过emit输出的键(key),第二个元素是记录所在的文档 […]

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